探討人工智能在物流行業的四大應用領域

如今不管是國內還是國外的物流巨頭，大家都在不約而同地做一件事情——借助人工智能，提升物流效率，擴大物流領域。目前，人工智能在物流行業落地主要有四大應用場景：客服、轉運、分揀、配送。我們分別來談一談。

一、AI語音客服

通常，物流顧客撥打客服電話下單，會有一個人工坐席客服接聽。但現在，首先接聽的就是AI語音客服。如果有必要，再轉人工客服。AI語音客服的加入，大幅提升了客服效率，體現為：

1，提供全天24小時不間斷的服務，降低企業人力成本；

2，大大降低了一線客服工作強度；

3，AI語音客服系統可以收集語音信息，進行自主學習優化，不僅大大提升了客服效率，而且服務質量也得以極大的提升。

二、轉運

目前，有些物流公司開始利用無人卡車在高速公路和港口碼頭進行貨物轉運。在高速路上，無人卡車通過由攝像頭和激光雷達等構成的傳感器，對路況進行識別和判斷。無人卡車基于視覺的感知算法，能夠在80至兩百米外發現障礙物。這個參數對無人卡車來說非常重要。因為無人卡車都能根據各種突發情況做出相應的判斷時，才是大規模鋪開的時候。

在港口的轉運通常需要24小時作業、對司機技術要求高、作業環境封閉，這些特殊要求讓無人卡車開進港口成為可能。通過對接碼頭管理信息系統，無人卡車獲得相應運輸指令后，實現碼頭內任意兩點間的水平移動、岸吊、輪胎吊、正面吊、堆高機處等自動收送箱功能。每一臺無人卡車通過車載網絡實時與碼頭控制中心保持聯系，實時接收每一條任務指令，并將當前車輛狀態，任務執行情況實時匯報給控制中心。

三、分揀

分揀中心利用機器人按輸出需求把貨物進行分揀，然后進入物流配送服務環節。

四、配送

在這個環節上，無人機、機器人陸續登場。配送機器人通過雷達加傳感器組成的激光感應系統，進行360度環境和路況監測。采用圖像識別紅綠燈信號并做出相應決策，即將到達目的地時，機器人后臺系統將取貨信息發送給用戶，用戶通過人臉識別、輸入取貨碼、點擊手機APP鏈接等三種方式取貨。配送機器人解決的是城市的物流，而無人機當前拓展的主要是山區和偏遠鄉村市場。

總之，當前很多物流公司都在借助AI進行技術升級。為中國乃至世界各國的客戶提供高效、便捷的物流服務。人工智能浪潮對物流行業來說，是服務升級、也是技術創新，更是物流行業的重新洗牌。